KI als persönlicher Assistent für Führungskräfte

Effizient arbeiten, fundiert entscheiden, Zeit gewinnen

Zur Anmeldung

Führungskräfte stehen täglich vor einer Vielzahl von Aufgaben: Sitzungen vorbereiten, Informationen aus unterschiedlichen Quellen auswerten, Entscheidungen treffen und Ergebnisse dokumentieren. Künstliche Intelligenz kann dabei als persönlicher Assistent unterstützen, administrative Arbeiten vereinfachen und wertvolle Zeit für Führungsaufgaben schaffen. Entscheidend ist, die passenden KI-Werkzeuge gezielt, sicher und verantwortungsvoll einzusetzen.

Der Kurs richtet sich an Führungskräfte aller Branchen, die KI praxisnah in ihren Führungsalltag integrieren und ihre persönliche Arbeitsorganisation effizienter gestalten möchten.

Sie lernen, KI gezielt als persönlichen Assistenten einzusetzen, um Arbeitsprozesse zu optimieren, Informationen schneller aufzubereiten und fundierte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen. Sie gewinnen Sicherheit im praktischen Einsatz von KI für wiederkehrende Führungsaufgaben.

  • Zeitmanagement mit KI: Arbeitsabläufe effizient organisieren und priorisieren
  • Sitzungen vorbereiten: Traktanden, Gesprächsleitfäden und Entscheidungsgrundlagen erstellen
  • Zusammenfassungen und Protokolle mit KI erstellen und optimieren
  • Informationen aus Dokumenten analysieren und Entscheidungsgrundlagen gewinnen
  • Praktische KI-Anwendungen für den Führungsalltag
  • Chancen, Grenzen und Datenschutz beim Einsatz von KI

Enya Schmid, Bachelor of Science in Digital Business Management

Datum

Kurs 1: Freitag,
26. Februar 2027

Kurs 2: Freitag,
19. November 2027

Dauer

1 Tag, 9.00 – 16.00 Uhr

Anmeldeschluss

Kurs 1: 5. Februar 2027

Kurs 2: 29. Oktober 2027

Kosten

CHF 270

Durchführungen

Freie Plätze
Freitag, 26. Februar 2027
Kosten CHF 270
Dauer 1 Tag
Ort bgs Chur, Gürtelstrasse 42/44, 7000 Chur
Dozent/in Enya Schmid
Anmeldeschluss 5. Februar 2027
Freie Plätze
Freitag, 19. November 2027
Kosten CHF 270
Dauer 1 Tag
Ort bgs Chur, Gürtelstrasse 42/44, 7000 Chur
Dozent/in Enya Schmid
Anmeldeschluss 29. Oktober 2027

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